Question

让我们说我有一个聚合管道，现在导致一个集合，其中包含如下构建的文档：

{'name': 'Paul',
 'football_position': 'Keeper',
 'basketball_position': 4,...}

显然不是每个人都参加各种运动，所以对于某些文件来说，会有不存在的领域。关于他们的文件将是

{'name': 'Louis'}

我想要做的是在我的聚合管道中过滤至少参与一项运动的人

我知道使用{'$match': {'football_position': {'$exists': True}}}检查一个字段很容易，但我想检查是否存在这些字段。

我发现了一个有点相似的旧问题（Check for existence of multiple fields in MongoDB document），但它检查是否存在所有字段 - 虽然很麻烦，但可以通过乘法倍数{{}来实现1}}操作。另外，也许mongoDB现在有一种比编写自定义JavaScript函数更好的方法来处理它。

Answer 1

也许mongoDB现在有更好的方法来处理这个

是的，您现在可以使用聚合运算符$objectToArray（SERVER-23310）将键转换为值。它应该能够计算动态＆＃39;字段数量。将此运算符与$addFields组合可能非常有用。

两个运营商都可以在MongoDB v3.4.4 +中使用以上面的文档为例：

db.sports.aggregate([
          { $addFields : 
             { "numFields" : 
               { $size:
                 { $objectToArray:"$$ROOT"}
               }
             }
          }, 
          { $match: 
            { numFields: 
              {$gt:2}
            }
          }
])

上面的聚合管道，首先会添加一个名为numFields的字段。该值将是数组的大小。该数组将包含文档中的字段数。第二阶段仅过滤2个字段和更多字段（两个字段，因为还有_id字段加name）。

在PyMongo中，上述聚合管道如下所示：

cursor = collection.aggregate([
                         {"$addFields":{"numFields":
                                         {"$size":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}}}, 
                         {"$match":{"numFields":{"$gt":2}}}
         ])

说完上述内容后，如果可能的话，我建议您重新考虑data models以便于访问。即，在插入/添加新的运动位置时添加新的字段以跟踪运动的数量。

Pymongo聚合：按字段数过滤（动态）

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