我有一个mongodb数据库,用于收集设备数据。 示例文档为
{
"_id" : ObjectId("5c125a185dea1b0252c5352"),
"time" : ISODate("2018-12-13T15:09:42.536Z"),
"mac" : "10:06:21:3e:0a:ff",
}
目标是每天计算唯一的mac值,从数据库中的第一个文档到数据库中的最后一个文档。
我一直在玩耍,并得出结论,在聚合过程中,我将需要有多个小组和项目。
这就是我尝试过的-不知道它是朝着正确的方向还是完全搞砸了。
pipeline = [
{"$project": {
"_id": 1,
"mac": 1,
"day": {
"$dayOfMonth":"$time"
},
"month": {
"$month":"$time"
},
"year": {
"$year":"$time"
}
}
},
{
"$project": {
"_id": 1,
"mac": 1,
"time": {
"$concat": [{
"$substr":["$year", 0, 4]
},
"-", {
"$substr": ["$month", 0, 2]
},
"-",
{
"$substr":["$day", 0, 2]
}]
}
}
},
{
"$group": {
"_id": {
"time": "$time",
"mac": "$mac"
}
},
"$group": {
"_id": "$_id.time",
"count":{"$sum": 1},
}
}
]
data = list(collection.aggregate(pipeline, allowDiskUse=True))
现在输出看起来没有进行任何聚合,
[{"_id": null, "count": 751050}]
我使用Pymongo作为驱动程序,并使用Mongodb 4。
理想情况下,它应该只显示日期和计数(例如{“ _id”:“ 2018-12-13”,“ count”:2}。
我希望获得一些反馈和建议。 预先感谢。
答案 0 :(得分:3)
我更喜欢减少阶段数,尤其是避免不必要的$ group阶段。因此,我将使用以下管道进行操作:
Parent
答案 1 :(得分:1)
有一个名为“ $ dateToString”的运算符,它将解决您的大多数问题。
编辑:@Asya Kamsky没有仔细阅读问题,感谢您指出。这是新答案。
pipeline = [
{
"$group": {
"_id": {
"date": {
$dateToString: {
format: "%Y-%m-%d",
date: "$time"
}
},
"mac": "$mac"
}
}
},
{
"$group": {
"_id": "$_id.date",
"count": {
"$sum": 1
}
}
}
]
答案 2 :(得分:0)
[
{
"$project": {
"_id": 1,
"mac": 1,
"time": { "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$time", "timezone": "Africa/Johannesburg"}}
},
},
{
"$group": {
"_id":{
"time": "$time",
"mac": "$mac",
}}},{
"$group": {
"_id": "$_id.time",
"count":{"$sum": 1}
}},
{"$sort": SON([("_id", -1)])}
]
确切地应该做什么。 谢谢。 :)