检测图片中的类似对象

Question

我试图检测图片中的类似对象。代码的目的是检测黄金并点击它。

我尝试逐像素扫描，但效率不高，结果并不令人满意。 我将补充说，游戏是在Windows模式下运行的，像机器人这样的类正在运行。每次黄金也可能在不同的地方。

Answer 1

作为一个非常简单的例子，我用你的图像写了这个：

data_bin <- getBinaryURL(file_remote, userpwd = credentials, 
                                       ftp.use.epsv = FALSE)
writeBin(data_bin, file_output)

1. 我读了图片

2. 我使用自适应阈值来创建二进制图像

3. 我使用canny来检测图像中的边缘

4. 我使用dilate / erode来消除背景噪音

5. 我使用轮廓查找器查找图像中的对象

6. 我忽略任何具有任意大小的轮廓

产生的轮廓大致是你的黄斑。这不是很准确，因为我没有花时间玩不同的参数，但你可以微调它。

希望有所帮助，

玩得开心。您可以在此处查看如何设置OpenCV：Java OpenCV from Maven