如何检索时间序列数据的最小值和最大值

时间:2017-05-10 13:35:30

标签: pandas numpy matplotlib time-series

我想使用matplotlib来遮蔽我的时间序列数据的最小值和最大值。这是一个数据样本。我如何检索最小值和最大值。 (请注意,下面给出的时间是字符串格式,但我有时间从前一天00:00:00开始,所以我的时间为5902761,5902770)

例如

index       time            value
   1    08:00:00         100
   2    08:00:01         100
   3    08:00:01         101
   4    08:00:02         100
   5    08:00:02         102
   6    08:00:02         101

我想要的是以下

index       time        min_value   max_value
   1      08:00:00         100         100
   2      08:00:01         100         101
   3      08:00:02         100         102

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

aggregaterename

一起使用
d = {'min':'min_value','max':'max_value'}
df = df.groupby('time')['value'].agg([min, max]).reset_index().rename(columns=d)
print (df)
       time  min_value  max_value
0  08:00:00        100        100
1  08:00:01        100        101
2  08:00:02        100        102

,因为:

df = df.groupby('time')['value'].agg({'min_value':'min','max_value':'max'})
  

FutureWarning:在系列上使用dict进行聚合       已弃用,将在以后的版本中删除         df = df.groupby(' time')[' value']。agg({' min':' min_value',' ;最大':' MAX_VALUE'})