Question

我的数据集就像，

日期时间产品值1 value2 value3

2015-10-01 09：00：00.000 P1 1 2 3

2015-10-01 10：00：00.000 P1 2 3 4

2015-10-01 11：00：00.000 P1 5 6 7

2015-10-01 09：00：00.000 P2 1 2 3

2015-10-01 10：00：00.000 P2 2 3 4

2015-10-01 11：00：00.000 P2 5 6 7

...

2015-10-02 09：00：00.000 P1 1 2 3

2015-10-02 10：00：00.000 P1 2 3 4

2015-10-02 11：00：00.000 P1 5 6 7

2015-10-02 09：00：00.000 P2 1 2 3

2015-10-02 10：00：00.000 P2 2 3 4

2015-10-02 11：00：00.000 P2 5 6 7

有10种不同类型的产品。我们称之为P1，P2，P3，P4，.... P10
我想计算给定产品（比如P1）的最小/最大，平均值，标准值1/2 / 3 在一个日期时间范围内（比如2015-10-01 11：00：00.000到2015-10-02 10：00：00.000）

感谢您的帮助！

Answer 1

您的date和time似乎是两列字符串。如果是这种情况，我会创建一个时间戳列然后过滤。最后，您可以groupby产品然后汇总。（假设您的数据位于pandas数据框df中。np是numpy）

df['datetime'] = pd.DatetimeIndex(df['date'] + ' ' + df['time'])

print df[df['datetime'].between(pd.Timestamp('2015-10-01 11:00:00.000'),pd.Timestamp('2015-10-02 10:00:00.000'))].groupby(['product'])[['value1', 'value2', 'value3']].agg([min, max, np.mean, np.std])

python计算时间序列的最小值/最大值，标准值

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