OpenCV - 照片中有多少个黑色物体？

Question

好的，所以我正在尝试使用c ++的openCV，我想为黑色的对象做一个简单的检测程序。所以我有这个简单的代码：

int main()
{
    Mat3b bgr = imread("C:/Users/sesoa/Desktop/photos/shapes.png");

    Mat3b hsv;
    cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV);

    Mat1b mask1, mask2;
    inRange(hsv, Scalar(0, 0, 0, 0), Scalar(180, 255, 30, 0), mask1);
    inRange(hsv, Scalar(0, 0, 0, 0), Scalar(180, 255, 40, 0), mask2);



    Mat1b mask = mask1 | mask2;

    imshow("Mask", mask);
    waitKey();

    return 0;
}

shapes.png是这样的：

所有形状都是圆形的，颜色为黑色。我想让我的程序告诉我有多少连接的黑色物体。形状下的写作也是黑色的。所以它也向我展示了这一点，没关系，因为无论如何这都是一张测试照片。

如何修改程序以检测照片中连接的黑色物体的数量？ （在这张照片中，输出应为“60”，因为有8个对象，49个字母+ 3个字母是'i'所以我们必须计算点数。）

编辑：

我希望程序计算黑色物体。我已经把所有的黑色物体都拿出来了：

Answer 1

如果您想计算对象数量，请执行以下操作：

std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; 
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
findContours( canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) ); // canny_output is the binary image

这将为您提供二进制图像中的所有轮廓（contours.size（））。如果只想要特定的轮廓，可以使用轮廓区域进行过滤。

希望它有所帮助！