我有一本书的照片，就像这样
this http://img9.imageshack.us/img9/8981/photoexl.jpg
我想通过OpenCV获得本书的区域。
我尝试过几种方法：Canny，findContours，cvblobs ......但我在这个领域根本没有经验，我想知道是否有最佳的方法。
我不能对背景的颜色做任何假设（除了它与书的不同）。
由于
答案 0 :(得分：1)
您可以使用CvFindContours，因此您可以获得所有轮廓的列表。 探索列表并查找具有更多元素（点）的计数，然后应用函数cvConvexHull（轮廓将不完美，您丢弃一些点并获得凸区域） 如果它仍然不起作用，你可以添加从第一个函数中恢复的其他轮廓，但你需要通过trting检查它
答案 1 :(得分：0)
您应该考虑使用基于SIFT或SURF的算法，以便检测和描述图像中的局部特征（如本例中的书籍）。
一个有趣的实现是OpenSurf，它在内部使用OpenCV来实现一般的计算机视觉功能。我今年已经将它用于基于图像的搜索引擎（巧合的是，对于使用过的测试用例书）。
答案 2 :(得分：0)
你可以尝试这个在线设计师 http://www.3p-publisher.com/index.php/id-3p-online-photobook-designer-photo-book-editor-print-business.html
答案 3 :(得分：-1)
我认为这本书的轮廓是照片中最大的封闭轮廓。
