Question

我想将pandas系列从object转换为float，但保留其他字符串。

以下是代码段： -

In [37]: df = pd.DataFrame(['-1.0', 'hello', '0.5'])

In [38]: df[0]
Out[38]: 
0   -1.0
1  hello
2    0.5
Name: 0, dtype: object

我想要的是： -

In [43]: df[0]
Out[43]: 
0     -1.0
1    hello
2      0.5
Name: 0, dtype: float64

我尝试使用此功能但将hello转换为NaN我不想要的内容： -

In [41]: pd.to_numeric(df[0], errors='coerce')
Out[41]: 
0   -1.0
1    NaN
2    0.5
Name: 0, dtype: float64

我尝试了errors='ignore'，但它没有将对象转换为浮点数： -

In [44]: pd.to_numeric(df[0], errors='ignore')
Out[44]: 
0     -1.0
1    hello
2      0.5
Name: 0, dtype: object

有人可以帮我解决这个问题吗？

感谢。

Answer 1

获得您想要的结果：

In [29]:
df1 = pd.to_numeric(df[0], errors='coerce')
df1

Out[29]:
0   -1.0
1    NaN
2    0.5
Name: 0, dtype: float64

In [32]:
df1 = df1.fillna(df[0])
df1.iloc[0]

Out[32]:
-1.0

In [33]:
df1.iloc[1]

Out[33]:
'hello'

In [34]:
df1.iloc[-1]

Out[34]:
0.5

Answer 2

有一个肮脏的黑客来实现你想要的东西：

In [73]: new = pd.to_numeric(df[0], errors='coerce')

In [74]: new
Out[74]:
0   -1.0
1    NaN
2    0.5
Name: 0, dtype: float64

In [75]: new2 = new.combine_first(df[0])

In [76]: new2
Out[76]:
0       -1   # element type: float
1    hello   # element type: str
2      0.5   # element type: float
Name: 0, dtype: object

您可以将数值应用于仅数字元素

In [78]: new2.iloc[[0,2]] += 1

In [79]: new2
Out[79]:
0        0
1    hello
2      1.5
Name: 0, dtype: object

但要注意：

In [80]: new2 += 10
...
TypeError: must be str, not int
...

具有选项错误=忽略的Pandas to_numeric不会转换为float

2 个答案: