to_numeric（...，downcast ='float'）过于激进

Question

浮点图：行为是意料之外的，并且可能有害。

对于大浮点数，将to_numeric与downcast ='float'一起使用似乎与使用.astype（'float32'）一样有效，因为即使返回的结果不再是==参数，它也会返回一个向下转换的结果。

pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)

s = pd.Series(9876543210.0)
s.astype('float32')  # 9876543488.00; dtype: float32
s.astype('float32') == s  # False
pd.to_numeric(s, downcast='float')  # 9876543488.00; dtype: float32
pd.to_numeric(s, downcast='float') == s  # False

预期输出：

s = pd.Series(9876543210.0)
pd.to_numeric(s, downcast='float')  # 9876543210.00; dtype: float64
pd.to_numeric(s, downcast='float') == s  # True

如果有人知道，请给我任何解决方法。