Question

我有一个传感器，我正在收集数据。基本上，它是打开还是关闭取决于它与设计感知的距离。所以，我在车轮上安装了这个小装备，我将它用于将传感器移向材料，然后将其拉开......然后将其推回并再次拉开。想象一下吸尘时的动作。

所以，无论如何，当我离我很远时，传感器关闭......当我真的很近时，传感器开启了。没问题。我感兴趣的是灰色区域，甜点，黄油区域，无论你想要什么，有时它会打开，也许在下一次通过时，它会靠近5mm。

我想在这个用MatplotLib绘制的数据图表中以某种方式编码。我的想法是根据数据中出现的频率对转换进行加热映射？

正如你所看到的，它非常无聊和无趣。我想通过结合一些其他机制来传达过渡的变化，使它看起来更漂亮和更漂亮。在这一点上，我可能已经从高到低，从低到高从15转1000倍，而所有其他过渡都可能发生过一次......没有办法说出来。

如何将这种映射添加到此类数据中？

这是python脚本......非常简单的东西：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.genfromtxt('/home/dale/test1.txt', delimiter=',', skip_header=10, names=['x','y'])

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.set_title("Distance vs Level")
ax1.set_xlabel('Distance')
ax1.set_ylabel('Logic Level')

ax1.step(data['x'],data['y'], c='r', label='the data')

leg = ax1.legend()

plt.show()

Answer 1

我不赞同托马斯＆＃39;评论。该图表有几个问题，从数据中可以立即看出。

1）您的距离测量是离散的，而您正在绘制一条连续线。图表不应该隐藏它。

2）由于数据是连续的，因此该线最终会在其自身之上。这隐藏了真实的频率。

我认为您只需要一个条形图，而不是您建议的热图：

public List<ReportIndex> GetReportIndex(int reportId)
    {
        List<ReportIndex> reportIndex = null;

        using (var conn = new SqlConnection(connString))
        {
            conn.Open();

            var p = new DynamicParameters();
            p.Add("@ReportId", reportId);

            reportIndex = conn.Query<ReportIndex>("sp_ReportGetReportIndex",
                                        p,
                                        commandType: CommandType.StoredProcedure).ToList();
        }

        return reportIndex;
    }

将模式编码为matplotlib中的颜色

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