Question

如果我运行以下内容：

print(cm.jet(0))
print(cm.jet(0.25))
print(cm.jet(0.5))
print(cm.jet(0.75))
print(cm.jet(0.99))
print(cm.jet(1))

我明白了：

(0.0, 0.0, 0.5, 1.0)
(0.0, 0.503921568627451, 1.0, 1.0)
(0.4901960784313725, 1.0, 0.4775458570524984, 1.0)
(1.0, 0.5816993464052289, 0.0, 1.0)
(0.535650623885918, 0.0, 0.0, 1.0)
(0.0, 0.0, 0.517825311942959, 1.0)

所以我为0和1得到了相同的颜色。我做错了吗？我正在使用matplotlib的2.1.2版和python的3.5版。

更新

好的，它与int和float有关。

所以：

print(cm.jet(0))
print(cm.jet(0.25))
print(cm.jet(0.5))
print(cm.jet(0.75))
print(cm.jet(0.99))
print(cm.jet(1.0))
print(cm.jet(1))

给出：

(0.0, 0.0, 0.5, 1.0)
(0.0, 0.503921568627451, 1.0, 1.0)
(0.4901960784313725, 1.0, 0.4775458570524984, 1.0)
(1.0, 0.5816993464052289, 0.0, 1.0)
(0.535650623885918, 0.0, 0.0, 1.0)
(0.5, 0.0, 0.0, 1.0)
(0.0, 0.0, 0.517825311942959, 1.0)

Answer 1

这确实令人困惑。有两种方法可以从colormap获取颜色。

使用0.和1.之间的（'n数组）浮点值调用它。这里0.是地图的第一种颜色，1.是最后一种颜色。
使用索引调用它，即0和n-1之间的（'n数组）整数值，其中n将是色彩映射中的颜色数。许多色彩映射都有256种颜色，但您可以检查N属性，例如print(cm.jet.N)打印256。

这意味着您可以通过

获得相同的颜色

from matplotlib import cm

cm.jet(0.0) == cm.jet(0)
cm.jet(1.0) == cm.jet(255)

cm.jet([0.0, 0.5, 1.0]) == cm.jet([0, 128, 255])

在“连续”色彩映射的情况下，例如jet或默认的viridis，您通常会确保使用浮点数而不关心索引。

在“离散”色彩映射的情况下，像tab10索引变得有趣。例如。 tab10色彩图只包含10种颜色。要获得该colormap的第三种颜色，请调用

cm.tab10(2)

比分割颜色数要容易得到相应的浮点值。

建议阅读：

“颜色的价值”没有按预期工作

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