我有一些时间数据作为数据集的一部分 - 让我们调用df，这种格式会使操作变得困难。让我们把这个时间变量称为＆＃34; time＆＃34;。以下是数据的一些示例：
df$time
12/17/2012
1945
1950
2032
2/24/2012
2206
2209
2211
如您所见，时间变量列以给定日期（mm / dd / yyyy）开始，然后是在同一日期发生的给定事件的时间（hhmm）。
是否可以携带＆＃39;将月，日和年值降低到相应的小时和时间值？我希望我的数据最终看起来像这样：
df$time
12/17/2012 19:45
12/17/2012 19:50
12/17/2012 20:32
2/24/2012 22:06
2/24/2012 22:09
2/24/2012 22:11
谢谢！
答案 0 :(得分：2)
首先使用以下内容转换小时格式：
time=gsub("^(\\d{2})(\\d{2})$","\\1:\\2",time)
然后找到日期的位置：
pos=grep("\\d+/\\d+/\\d+",time)
然后构建结果向量：
dates=rep(time[pos],times=(diff(c(pos,length(time)+1))-1))
hours=time[-pos]
time=paste(dates,hours)
最后，如果您需要，可以将其转换为POSIXct：
time=as.POSIXct(time,format="%m/%d/%Y %H:%M")
答案 1 :(得分：0)
使用dplyr中的na.locf进行zoo式回答。他的作品是将日期和时间分隔为单独的列，并显示“/”，将日期与na.locf结合，过滤掉原始日期行，将列粘贴在一起，然后将其转换为{{1} }
POSIXct