python 1 / x绘图比例格式,刻度位置

时间:2017-05-09 14:24:19

标签: python matplotlib plot scale ticker

我用Python绘制了一些数据,并尝试用FuncFormatter更改刻度。现在我想将分段更改为整数。我也希望在同一阵型中使用小刻度,在我的情况下,它将是1/x分段。我希望扩展能够扩展。这些图片将帮助您想象我的问题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tick
x = np.array([805.92055,978.82006,564.88627,813.70311,605.73361,263.27184,169.40317])
y = np.array([10,9,8,7,6,3,2])
fig, ax = plt.subplots(figsize =(3.6,2.5))
plt.plot(1/x,y,linestyle ='None',marker='1')
a=0.001
b=0.005
plt.xlim(a,b)
def my_formatter_fun(x, p):
    return "%.0f" % (1/x)         
ax.get_xaxis().set_major_formatter(tick.FuncFormatter(my_formatter_fun))

plot with changed xtick

如何更改细分以便我得到类似的内容?我认为可以在my_formatter_fun中添加我的愿望,但我不知道如何。如何在1/x发行版中添加次要标记?我试过plt.minorticks_on(),但这不起作用,因为它们处于线性位置。

desired plot

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

可以使用matplotlib.ticker.Locator控制刻度线的位置。对于1/x刻度,您需要定义自己的自定义定位器:

class ReciprocalLocator(tick.Locator):
    def __init__(self, numticks = 5):
        self.numticks = numticks
    def __call__(self):
        vmin, vmax = self.axis.get_view_interval()
        ticklocs = np.reciprocal(np.linspace(1/vmax, 1/vmin, self.numticks))
        return self.raise_if_exceeds(ticklocs)

您可以通过调用

在情节中使用它
ax.get_xaxis().set_major_locator(ReciprocalLocator(numticks=4))
ax.get_xaxis().set_minor_locator(ReciprocalLocator(numticks=20))

这需要更多调整才能将位置移动到漂亮的数字。如需灵感,请查看matplotlib.ticker.MaxNLocator的源代码。