我用Python绘制了一些数据,并尝试用FuncFormatter
更改刻度。现在我想将分段更改为整数。我也希望在同一阵型中使用小刻度,在我的情况下,它将是1/x
分段。我希望扩展能够扩展。这些图片将帮助您想象我的问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tick
x = np.array([805.92055,978.82006,564.88627,813.70311,605.73361,263.27184,169.40317])
y = np.array([10,9,8,7,6,3,2])
fig, ax = plt.subplots(figsize =(3.6,2.5))
plt.plot(1/x,y,linestyle ='None',marker='1')
a=0.001
b=0.005
plt.xlim(a,b)
def my_formatter_fun(x, p):
return "%.0f" % (1/x)
ax.get_xaxis().set_major_formatter(tick.FuncFormatter(my_formatter_fun))
如何更改细分以便我得到类似的内容?我认为可以在my_formatter_fun
中添加我的愿望,但我不知道如何。如何在1/x
发行版中添加次要标记?我试过plt.minorticks_on()
,但这不起作用,因为它们处于线性位置。
答案 0 :(得分:0)
可以使用matplotlib.ticker.Locator
控制刻度线的位置。对于1/x
刻度,您需要定义自己的自定义定位器:
class ReciprocalLocator(tick.Locator):
def __init__(self, numticks = 5):
self.numticks = numticks
def __call__(self):
vmin, vmax = self.axis.get_view_interval()
ticklocs = np.reciprocal(np.linspace(1/vmax, 1/vmin, self.numticks))
return self.raise_if_exceeds(ticklocs)
您可以通过调用
在情节中使用它ax.get_xaxis().set_major_locator(ReciprocalLocator(numticks=4))
ax.get_xaxis().set_minor_locator(ReciprocalLocator(numticks=20))
这需要更多调整才能将位置移动到漂亮的数字。如需灵感,请查看matplotlib.ticker.MaxNLocator
的源代码。