熊猫 - 格式化刻度标签

Question

我有一个pandas数据帧，其中第0列的日期和第1列的时间。我希望将列2,3,4 ... n中的数据绘制为日期和时间的函数。如何在下面的代码中格式化刻度标签，以便我可以在绘图中显示日期和时间。提前致谢。我是stackoverflow的新手（和python一样）很抱歉，但是我的声誉不足以让我附上我从下面的代码中获得的图像。

 df3=pd.read_table('filename.txt',
                       sep=',',
                       skiprows=4,
                       na_values='N\A',
                       index_col=[0,1]) # date and time are my indices    

datedf=df3.ix[['01:07:2013'],['AOT_1640','AOT_870']] 

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
    for i, c in enumerate(datedf.columns):
        print i,c
        datedf[c].plot(ax=axes[i], figsize=(12, 10), title=c)
    plt.savefig('testing123.png', bbox_inches='tight')

Answer 1

您可以将第0列和第1列合并为一个日期＆amp;时间列，将其设置为您的索引，然后pandas .p​​lot属性将自动使用索引作为x-tick标签。很难说它如何与你的数据集一起工作，因为我看不到它，但主要的一点是Pandas使用x-tick标签的索引，除非你告诉它不要。请注意，这在分层索引方面效果不佳（至少在我非常有限的经验中）。