Question

我有两个像这样的数组：

[('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta'), .. ]

[('b', 37), ('c', 22), ('j', 93), .. ]

我想制作类似的东西：

[('b', 'alpha', 37), ('c', 'beta', 22), .. ]

有一种简单的方法吗？

Answer 1

没有内置方法。我假设添加类似numpy的包将提供额外的功能。

但是如果你想在不使用任何额外包的情况下解决它，你可以像这样使用一个衬里：

ar1 = [('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta')]
ar2 = [('b', 37), ('c', 22), ('j', 93)]
final_ar = [tuple(list(i)+[j[1]]) for i in ar1 for j in ar2 if i[0]==j[0]]
print(final_ar)

输出：

[('b', 'alpha', 37), ('c', 'beta', 22)]

Answer 2

我建议使用哈希鉴别器连接方法：

l = [('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta')]
r = [('b', 37), ('c', 22), ('j', 93)]
d = {}
for t in l:
    d.setdefault(t[0], ([],[]))[0].append(t[1:])
for t in r:
    d.setdefault(t[0], ([],[]))[1].append(t[1:])
from itertools import product
ans = [ (k,) + l + r for k,v in d.items() for l,r in product(*v)]

结果：

[('c', 'beta', 22), ('b', 'alpha', 37)]

这比O（n + m）更接近于O（nm）的复杂度更低，因为它避免了计算product(l,r)，然后像天真的方法那样进行过滤。

主要来自：Fritz Henglein的关系代数与歧视性连接和懒惰产品

它也可以写成：

def accumulate(it):
    d = {}
    for e in it:
        d.setdefault(e[0], []).append(e[1:])
    return d
l = accumulate([('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta')])
r = accumulate([('b', 37), ('c', 22), ('j', 93)])
from itertools import product
ans = [ (k,) + l + r for k in l&r for l,r in product(l[k], r[k])]

这会分别累积两个列表（将[(a,b,...)]转换为{a:[(b,...)]}），然后计算其键集之间的交集。这看起来更干净。如果字典之间不支持l&r，请将其替换为set(l)&set(r)。

Python中的SQL样式内连接？

2 个答案: