在python中将数据帧列转换为JSON的更快方法

时间:2017-05-09 10:21:27

标签: python json pandas

我编写了一个小脚本来将我的数据帧列转换为JSON对象。但是我以这样的方式编写它,它逐行转换,将其存储在列表中,然后将其转换回只有一列保存此JSON数据的Dataframe。

data_q=[]
for i in temporary_Data.index:
    #print(temporary_Data.loc[i])
    data=temporary_Data.loc[i].to_json()
    data_q.append(data)
df=pd.DataFrame(data_q)
df.columns=['RuleType3']

这非常慢。我的数据框大小可能非常大,最多可达1M条记录。现在有什么办法可以改善吗?谢谢

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