我正在尝试将带有日期和时间戳的数据框列转换为年 - 周数字格式，即01-05-2017 03:44 = 2017-1。这很容易，但是，我被困在新的一年的日期，但他们的周数仍然是去年的最后一周。发生同样的事情here。
我做了以下事情：
df['WEEK_NUMBER'] = df.date.dt.year.astype(str).str.cat(df.date.dt.week.astype(str), sep='-')
其中df [＆＃39; date＆＃39;]是一个非常大的列，其中包含日期和时间，范围超过多年。
出现问题的日期是：
Timestamp('2017-01-01 02:11:27')
我的代码输出将是2017-52，而应该是2016-52。由于数据涵盖多年，周数和相应日期每年都在变化，我不能简单地减去几天。
有人知道如何解决这个问题吗？谢谢！
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将df.date.dt.year替换为：
(df.date.dt.year- ((df.date.dt.week>50) & (df.date.dt.month==1)))
基本上，这意味着如果周数大于50且月份为1月，您将1减去年份值。