在Pandas的数据框中找到前10名

Question

我有一个大约800行的数据帧（df），其数据如下：

名称：杰森
年龄：45岁 门票：1

名称：金
年龄：30岁 门票：0

1 =有票 0 =没有票

（抱歉，格式不是很好。数据框中基本上是3列：名称，年龄和票证）

使用Pandas，我想知道找到有票的十大最老的人的语法是什么

到目前为止，我有：

df.sort_values('Age',ascending=False,inplace=True)(data.Ticket==1)
(data.head(10))

我知道这不正确，但它显示了我正在寻找的参数。有任何想法吗？感谢

Answer 1

如果你只想要老人的名字，那么

df[df['Ticket'] == 1].sort_values('Age')['Names'].head(10)

Answer 2

面具，排序，头

df[df.Ticket == 1].sort_values('Age').head(10)

Answer 3

执行此操作的常见方法之一是使用 nlargest方法：

df[df.Ticket == 1].nlargest(10, 'Age')['Names']

这样，您无需进行显式排序