如何从现有数据框的某列的前10个创建新的熊猫数据框

Question

我正在尝试从一个具有10.000行以上的数据框中删除一个新的数据框，该行中包含保存客户ID的行，这些ID在现有数据框的前3个最常见。

因此，当我现有的数据框如下所示：

    Customer-ID  Name         Order-ID   Year
0   1            John         00001      2014
1   2            Doe          00002      2014
2   3            Erik         00003      2015
3   4            Paul         00004      2015
4   5            Karin        00005      2016
5   1            John         00006      2016
6   1            John         00007      2016
7   2            Doe          00008      2016
8   3            Erik         00009      2017
9   1            John         00010      2018
10  2            Doe          00011      2018

我希望我的新数据框看起来像这样（因为客户ID 1出现4次，ID 2出现3次，ID 3出现2次，这是最常见的前3位）：

    Customer-ID  Name         Order-ID   Year
0   1            John         00001      2014
1   2            Doe          00002      2014
2   3            Erik         00003      2015
3   1            John         00006      2016
4   1            John         00007      2016
5   2            Doe          00008      2016
6   3            Erik         00009      2017
7   1            John         00010      2018
8   2            Doe          00011      2018

我希望有人能帮助我，在此先感谢！

Answer 1

您可以使用value_counts来检查isin

yourdf=df[df['Customer-ID'].isin(df['Customer-ID'].value_counts().head(3).index)]
yourdf
Out[67]: 
    Customer-ID  Name  Order-ID  Year
0             1  John         1  2014
1             2   Doe         2  2014
2             3  Erik         3  2015
5             1  John         6  2016
6             1  John         7  2016
7             2   Doe         8  2016
8             3  Erik         9  2017
9             1  John        10  2018
10            2   Doe        11  2018