标签： machine-learning deep-learning keras
我有两个结构相同的keras模型。一个是标准DNN，一个是相同的结构，其中一些图层设置为trainable=False。他们都能够获得可比较的准确结果。\
trainable=False
我认为使用冻结权重的网络训练速度会更快，因为要调整的参数较少。然而，这恰恰相反。冻结网络需要116秒，而解冻需要105秒。为什么会这样？这是Keras模型的开销吗？