Tensorflow中的时间分布卷积层

Question

在Keras中，有一个时间分布的包装器，可将一层应用于输入的每个时间片。 Tensorflow中是否有类似的包装器？或者如何在Tensorflow中构建时间分布的图层？

Answer 1

您可以尝试进行基本的重塑：

• 采用形状为(?, timeSteps, ...other_dimensions...)的张量
• 将其重塑为(-1, ...other_dimensions...)
• 应用图层/操作
• 将其重塑回(-1, timeSteps, ...other_dimensions...)

Answer 2

张量流的最新版本现在支持Keras层。您可以使用tf.keras.layers.TimeDistributed完成任务。