Question

我有3到4个图像，我正在尝试将它们全部合并为一个图像（放入一个窗口），然后通过CV2.imshow()函数显示它们。但问题是这个问题的每个解决方案都是针对完全相同的维度图像，这不是我的情况。我的图像都是不同的尺寸。请帮我解决这个问题？我有四个不同尺寸的图像，想要像这样输出

|||||||||||||||||||||||||||||||||

|| Image1 || Image2 ||

||||||||||||||||||||||||||||||||||

|| Image1 || Image2 ||

||||||||||||||||||||||||||||||||||

目前，我有两个图像的代码只能处理相同大小的图像

im = cv2.imread('1.png')
img = cv2.imread('2.jpg')
both = np.hstack((im,im))
cv2.imshow('imgc',both)
cv2.waitKey(10000)

Answer 1

使用opencv的im.resize（）函数调整图像大小，然后执行合并任务。始终使用参考尺寸，例如1000 x 800（您可以更改它）

import cv2

import numpy as np

list_of_img_paths = [path2,path3,path4]

im = cv2.imread(path1)

imstack = cv2.resize(im,(1000,800))

for path in list_of_img_paths:
    im = cv2.imread(path)
    im = cv2.resize(im,(1000,800))
    imstack = np.hstack(imstack,im)

cv2.imshow('stack',imstack)
cv2.waitKey(0)

合并多个openCV图像并在OpenCV Python

1 个答案: