Question

我正在以numpy ndarray的形式逐个阅读数千张图片（全部三个频道）并将它们附加到列表中。最后，我想将此列表转换为numpy数组：

import numpy as np
from PIL import Image

def read_image_path(path, img_size=227):
    img = Image.open(path)
    img = np.array(img.resize([img_size, img_size]))
    return img

我从字典中读取每个图像路径，如下所示：

{1:{'img_path': 'path-to-image', 'someOtherKeys':'...'}, 2:{...}}

images = []
for key in key:
    img = read_image_path(dataset_dictionary[key]['img_path'])
    images.append(img)

到这里一切都很好。我有一个大小为（227,227,3）的ndarray图像矩阵列表。但是当我尝试将“images”转换为numpy数组并从函数返回时，它会出现以下错误：

return np.array(images)

返回np.array（图片）

ValueError：无法将形状（227,227,3）的输入数组广播为形状（227,227）

我将很感激有人对此有所了解。

Answer 1

最有可能你有一个形状为（227,227）而不是（227,227,3）的img（或图像）。

以下代码应告诉您哪个图像是罪犯。

for key in key:
    img = read_image_path(dataset_dictionary[key]['img_path'])
    if img.shape != (227,227,3):
            print(key)

无法将ndarray列表转换为numpy数组

1 个答案: