用于保存numpy ndarrays的快速数组/列表类型

Question

我的代码中有很多不同大小的numpy ndarray列表。 （我也有numpy ndarrays列表的列表，但这个问题不大，因为这些列表很小（<5个元素）。）

我已经了解到ndarrays of ndarrays of different dimention, doesn't really workout.。

我倾向于做的操作：

• 反向访问/写入。 （目前通过颠倒列表两次完成写作）
• 附加
• 在包含的ndarray上应用函数，例如将2个ndarrrays元素列表相加，乘以-1等等。

我目前正在使用以下功能（以及更直接的操作）来操纵它们

def uniop_nested(func,o_list):
    def inner(i_list):
    ¦   if isinstance(i_list[0],np.ndarray):
    ¦   ¦   ¦return map(func, i_list)
    ¦   else:
    ¦   ¦   ¦return map(inner, i_list)
    return inner(o_list)



def binop_nested(func, o1, o2):
    if not isinstance(o1,np.ndarray):
    ¦   return [binop_nested(func, i1, i2)  for (i1,i2) in zip(o1,o2)]
    else:
    ¦   return func(o1,o2)



def add_nested(s1,s2):
    return binop_nested(np.add,s1,s2)

我从分析中发现，这些列表是一个问题。