Question

我有一张绿色背景的图像和我的材料周围的一些阴影（一些南瓜片）。我想删除背景和阴影，然后将RGB颜色转换为l a b *并分离l *，a *，b *。最后得到l *，a *，b *值的平均值。这些是我的代码：

I=imread('006.jpg');   %import image
I=double(I)./255;   %convert to double
I=imresize(I,0.25);    %resize image
G=I(:,:,2)-I(:,:,1)-I(:,:,3);   %how green(2) compared to red(1) and blue(3)
L=I.*repmat(G < 0,[1,1,3]);   %remove all values that are green
%convert rgb to lab
L=makecform('srgb2lab');
lab=applycform(I,L); 
%separate l, a, b values
l=lab(:,:,1);
a=lab(:,:,2);
b=lab(:,:,3);
%calculate mean values
lm=mean(mean(l));
am=mean(mean(a));
bm=mean(mean(b));

最后，这些代码给出l = 82，a = -31，b = 78。但它们是错的，因为我用数字色度计检查这些值的范围，它们应该大致类似于l = 70，a = 17，b = 66。我认为这些代码显示了我已删除的背景的实验室值，而不是材料的实验室值！我能做什么？

Answer 1

如果你有MATLAB＆gt; R2014b，根据rgb2lab本身使用makecform doc代替makecform和applycform：

lab = rgb2lab(L);

这可能会解决您的问题，因为我认为您没有将转换应用到正确的图像。未使用绿色（L）的图像，因为L用于在下一行存储转换数据。然后，转换应用于I，而不是L，因为它已不存在。

话虽如此，您的代码会计算整个图像的平均值，而不仅仅是材质部分，因为背景是黑色的而不是被删除。如果只需要材料的平均值，则可以执行以下操作：

I=imread('006.jpg');   %import image
I=double(I)./255;   %convert to double
I=imresize(I,0.25);    %resize image
%convert rgb to lab
lab=rgb2lab(I);
%separate l, a, b values
l=lab(:,:,1);
a=lab(:,:,2);
b=lab(:,:,3);
%calculate mean values
G=I(:,:2)-I(:,:,1)-I(:,:,3);   %how green(2) compared to red(1) and blue(3)
I_materials = G < 0; % is materials 0/1
lm=mean(l(I_materials));
am=mean(a(I_materials));
bm=mean(b(I_materials));

为什么我使用MATLAB将RGB转换为l * a * b *颜色值的输出错误？

1 个答案: