Question

在OpenCV（Python）中将图像从RGB转换为LAB时，我无法找到有关L * A * B *值范围的文档。寻找一些确认我的洞察力是正确的，因为数字是相当奇特的。我的亮度结果是0-255，但对于a和b我分别得到42-226和20-223。我知道这些值不需要有预定的范围，但任何人都可以了解为什么选择这些范围？

我试图在LAB空间中创建颜色直方图，并且需要知道以空间有效的方式存储bin值的值范围。

import cv2
import numpy as np
import sys
import urllib

print cv2.__version__ # 2.4.7
print sys.version # 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49) \n[GCC 4.8.1]

# Load an image that contains all possible colors.
request = urllib.urlopen('http://www.brucelindbloom.com/downloads/RGB16Million.png')
image_array = np.asarray(bytearray(request.read()), dtype=np.uint8)
image = cv2.imdecode(image_array, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

# I was uncertain if it was BGR or RGB but in this case it doesn't matter because
# of my input image.
lab_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)
l_channel,a_channel,b_channel = cv2.split(lab_image)

# Print the minimum and maximum of lightness.
print np.min(l_channel) # 0
print np.max(l_channel) # 255

# Print the minimum and maximum of a.
print np.min(a_channel) # 42
print np.max(a_channel) # 226

# Print the minimum and maximum of b.
print np.min(b_channel) # 20
print np.max(b_channel) # 223

谢谢！

Answer 1

查看OpenCV documentation（向下滚动到RGB↔CIE L * a * b *的转换定义），我们可以看到这些值重新调整为0-255范围：

L←L * 255/100; a←a + 128; b←b + 128

此外：LAB色彩空间跨越整个可感知的色彩范围，RGB则不然。因此，从RGB转换时，您将看不到整个值范围。

Answer 2

实际上a*和b*没有明确的限制，-127 to 127只是容易适合8位L a b *编码的惯例。

遵循CIE规范，L*可以在0 and 116之间变化，但Photoshop和其他人停在100

在-127 and 127之间定义值通常可行的原因是它通常适合gamut of real colors，请参阅Google上的"gamut real colors Pointer"

从RGB转换为LAB色彩空间 - 对L * A * B *值范围的任何了解？

2 个答案: