Question

我有两个numpy数组，A和B. A包含dtypes = ['ID'，'Value'，'Type']，B包含dtypes = ['ID'，'Value']。

基本上我想用A中的值替换A中的'Value'，但仅用于'两者中的ID'（所以B中的ID也在A中）。

A = array([[1,2,3,4,5,6,7],[0.785, 0.985, 0.8562, 0.9652, 0.664, 0.962, 0.872],['sio', 'sco', 'sio', 'sco', 'sio', 'sco', 'sio']])
B = array([[1,2,3],[0.85,0.4585,0.8436]])

A和B的长度可能在大小上不同，因此需要映射值而不是假设id都是相同的顺序。

这样做的最快方法是什么？

Answer 1

希望这会有所帮助，我使用了OrderedDict，以防您的数据不仅仅是有序的：

from collections import OrderedDict

A = [[1,2,3,4,5,6,7],[0.785,0.985,0.8562,0.9652,0.664,0.962,0.872],[' sio', 'sco', 'sio', 'sco', 'sio', 'sco','sio']]
B = [[1,2,3],[0.85,0.4585,0.8436]]

a = OrderedDict(zip(*A[:2]))
b = dict(zip(*B))

c = OrderedDict([(k, b[k] if k in b else v) for k, v in a.items()])

A = [c.keys(), c.values(), A[2]]

输出：

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
 [0.85, 0.4585, 0.8436, 0.9652, 0.664, 0.962, 0.872],
 [' sio', 'sco', 'sio', 'sco', 'sio', 'sco', 'sio']]

Answer 2

这对你来说足够快吗？

import numpy

A = numpy.array([[1,2,3,4,5,6,7],[0.785,0.985,0.8562,0.9652,0.664,0.962,0.872],[' sio', 'sco', 'sio', 'sco', 'sio', 'sco','sio']])
B = numpy.array([[1,2,3],[0.85,0.4585,0.8436]])
for i, x in enumerate(A[0]):
    if x in str(B[0]):
        A[1,i] = B[1,i]
print A

输出继电器：

[['1' '2' '3' '4' '5' '6' '7']
 ['0.85' '0.4585' '0.8436' '0.9652' '0.664' '0.962' '0.872']
 [' sio' 'sco' 'sio' 'sco' 'sio' 'sco' 'sio']]

比较两个numpy数组并替换一个值

2 个答案: