Word2vec分类和聚类张量流

Question

我试图使用相似性（可能是余弦）来聚类一些句子，然后可能使用分类器将文本放入预定义的类中。

我的想法是使用tensorflow生成单词嵌入，然后为每个句子平均它们。接下来使用聚类/分类算法。

tensorflow是否提供了现成的word2vec生成算法？

一包单词模型会产生良好的输出吗？

Answer 1

• 否，tensorflow不提供即用型word2vec ，但确实有a tutorial on word2vec。

• 是，一袋文字可以产生令人惊讶的良好输出（但不是最先进的），并且有一个好处<强>快得多。我有少量的数据（成千上万的句子），并且在分类方面取得了> 0.90的F1分数。