Question

我正在下载我的数据，并且我得到以下代码的不同结果：

               for(var r of this.random)
                if(r != this.y){
                    this.random.push(this.y); 
                };

subset(df, x==1) df[df$x==1,]的类型为x

我做错了吗？提前谢谢

Answer 1

如果没有示例数据，很难说出您的问题是什么。但是，我的预感是，以下内容可能解释了您的问题：

df <- data.frame(quantity=c(1:3, NA), item=c("Coffee", "Americano", "Espresso", "Decaf"))
df
quantity      item
       1    Coffee
       2 Americano
       3  Espresso
      NA     Decaf

让[

的子集

df[df$quantity == 2,]
 quantity      item
        2 Americano
       NA      <NA>

现在让subset的子集：

subset(df, quantity == 2)
quantity      item
       2 Americano

我们发现子设置输出存在差异，具体取决于NA值的处理方式。我认为如下：使用subset，您明确声明您希望条件可验证为true的子集。 df$quantity==2生成一个true / false语句的向量，但如果缺少数量，则无法分配TRUE或FALSE。这就是为什么我们在结尾处得到以下输出为NA的原因：

df$quantity==2
[1] FALSE  TRUE FALSE    NA

函数[使用此向量，但不理解如何处理NA，这就是为什么我们得NA Decaf而不是NA <NA>。[如果您更喜欢使用df[which(df$quantity == 2),] quantity item 2 Americano，则可以使用以下代码：

df$quantity == 2

这将逻辑条件{{1}}转换为向量或行数，其中逻辑条件是＆＃34;可验证的＆＃34;满意。

R中2个子集数据方法的不同结果

1 个答案: