为什么我的keras自定义指标不起作用？

Question

为什么这段代码适用于损失函数但是在使用＆＃34; ValueError进行一次迭代后指标失败：操作数无法与形状（32，）（24，）（32，）和＃34一起广播;

如果我使用＆＃34; categorical_crossentropy＆＃34;在引号然后它的工作原理。我的自定义指标看起来与keras.losses中的指标相同。

import keras.backend as K
def categorical_crossentropy(y_true, y_pred):
    return K.categorical_crossentropy(y_pred, y_true)

fc.compile(optimizer=Adam(.01), loss=categorical_crossentropy, metrics=[categorical_crossentropy])
fc.fit(xtrain, ytrain, validation_data=(xvalid, yvalid), verbose=0,
       callbacks=[TQDMNotebookCallback(leave_inner=True, leave_outer=True)],
       nb_epoch=2)

Answer 1

如果我从keras.metrics导入categorical_crossentropy，它会起作用;而不是导入K.仍然不知道为什么上述不起作用，但至少这是一个解决方案。

此外，看起来损失函数在metrics参数中是不必要的，因为它会自动计算并显示用于训练和验证。