Question

我有以下MatLab代码：

randn('seed', 1);
rand('seed', 1);
A = 0.1*randn(5, 10)

我正在尝试编写能够产生完全相同结果的JAVA代码。

这是我的JAVA代码：

import java.util.Random;
import java.lang.Math;

public class HelloWorld
{
    static double[][]  random_normal_matrix(Random r, int x, int y)
    {
        double tmp[][] = new double[x][y];

        for(int i = 0; i < x; i++)
            for(int j = 0; j < y; j++)
                tmp[i][j] = 0.1*r.nextGaussian();

        return tmp;
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        Random r = new Random();
        r.setSeed(1);
        double tmp[][] = random_normal_matrix(r, 5, 10);

        for(int i = 0; i < 5; i++)
        {
            for(int j = 0; j < 10; j++)
                System.out.print(tmp[i][j]+" ");

            System.out.println();
        }
    }
}

正如您所看到的，如果您运行代码，https://octave-online.net/和此处https://www.compilejava.net/的结果非常不同。问题不仅在于精度上的一些差异。

有人可以解释我如何得到相同的结果吗？

Answer 1

来自rng的文档页面：

...
     另外
rng(seed, generator)和rng('shuffle', generator)   指定rand，randi使用的随机数生成器的类型，   和兰。生成器输入是以下之一：



'twister'：Mersenne Twister



'simdTwister'：面向SIMD的快速Mersenne Twister



'combRecursive'：组合多个递归



'multFibonacci'：乘法滞后斐波那契



'v5uniform'：LegacyMATLAB®5.0统一生成器



'v5normal'：Legacy MATLAB 5.0普通发生器



'v4'：Legacy MATLAB 4.0生成器


...

rng('default')使用随机数生成器的设置   rand，randi和randn的默认值。这样，一样   生成随机数就像重新启动MATLAB一样。默认   设置是带有种子0的Mersenne Twister。

因此，在MATLAB中，您可以选择随机数生成中使用的算法。假设您使用的是最新版本的MATLAB，那么您目前将Mersenne-Twister与种子1一起使用。

注意：Octave的行为不一定与MATLAB相同。

我不了解Java的一面，所以你应该查看你正在使用的包中使用的算法。

在MATLAB命令行输入doc rng以查看我引用的文档页面。

Answer 2

试图从两个随机数生成器中获取相同的数字会使其失败。您不可能获得相同的结果。

在MatLab和JAVA中生成完全相同的随机数？

2 个答案: