更快地清洁和移除可变级别

时间:2017-05-04 09:09:52

标签: r

令人尴尬的是,当我进行数据清理和删除级别的变量编码为无响应时,我总是对每个变量进行一个费力的过程,所以我想知道是否有更快的方法来做到这一点。我确信有更有效的方法。

例如,在调查数据集中,数值66表示“不适用”,77表示“不知道”,99表示“拒绝”,我通常按如下方式执行:

euro$eduyrs[euro$eduyrs==77] <- NA
euro$eduyrs[euro$eduyrs==88] <- NA
euro$eduyrs[euro$eduyrs==99] <- NA

这是一个笨重且有缺陷的方法,所以我想问一下,是否有更快的方法来排除所有变量的所有这些值?

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