如何在tensorflow中动态更改网络？

Question

我有一个完全连接的网络。 我希望能够动态地改变网络中间层的结构。 这样做的最佳方式是什么？

我现在所做的是为我的网络创建一个输出占位符。我以为我会使用feed_dict动态创建一个网络。但是，当我运行它时，它说。

`ValueError: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients, between variables ... `

Answer 1

Tensorflow不会让您轻松上手。定义图表并打开会话后，它已修复。我相信您需要定义一个新图表，复制您的变量，并在每次想要更改架构时从那里继续。有点讨厌尝试这种东西。

我有一位朋友/研究员正在尝试动态神经网络架构，并在pytorch中解决这个问题，它特别支持动态改变网络架构。