我怎样才能像其他深层网络一样使用深层网络？

Question

我有一个自动编码器，因为我们知道这个网络是由3个部分组成的，编码器，解码器，潜在空间，我附加了一个显示我的结构的图像：https://i.stack.imgur.com/VqYvJ.jpg 它在第一部分有一个自动编码器，之后我想要另一个编码器，但与第一个编码器相同。现在我想知道如何强制第二个编码器与第一个编码器相同的结构？请指导我这个问题。

Answer 1

编码器由它的图形（要执行的操作）和权重（矩阵/偏差等）定义。一个存储在图表中，另一个存储在会话中。

tensoflow中的一个新功能是集线器，它应该促进传输学习应用程序（如你的）。查看documentation。在这里，您可以将编码器定义为模块，训练它，然后在您想要使用DNN训练时将其导入。

如果您不想使用它，可以使用模型保存功能来读取/写入图形和会话。例如，您可以训练自动编码器，然后加载训练模型并在嵌入层上构建深层网络。如果你想冻结变量并做其他类似的技巧，你需要小心。