Question

尝试使用jackson-dataformat-csv解析.csv文件。文件包含许多与我的程序无关的列。

试图在我的数据类上使用@JsonIgnoreProperties（ignoreUnknown = true），和csvMapper.disable（DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES），但都不起作用，应用程序抛出异常：

com.fasterxml.jackson.databind.RuntimeJsonMappingException: Too many entries: expected at most 2 (value #2 (17 chars) "policy_issue_date")
 at [Source: (com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.impl.UTF8Reader); line: 1, column: 37]

    at com.fasterxml.jackson.databind.MappingIterator.next(MappingIterator.java:194)
    at pl.polins.readers.oc.OcPolicyCsvReader.readNext(OcPolicyCsvReader.kt:25)
    at pl.polins.readers.oc.OcPolicyCsvReaderTest.should read PolicyCsv from .csv file(OcPolicyCsvReaderTest.groovy:19)
Caused by: com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.CsvMappingException: Too many entries: expected at most 2 (value #2 (17 chars) "policy_issue_date")
 at [Source: (com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.impl.UTF8Reader); line: 1, column: 37]
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.CsvMappingException.from(CsvMappingException.java:23)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.CsvParser._reportCsvMappingError(CsvParser.java:1210)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.CsvParser._handleExtraColumn(CsvParser.java:965)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.CsvParser._handleNextEntry(CsvParser.java:826)
    at com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.CsvParser.nextToken(CsvParser.java:580)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer._deserializeUsingPropertyBased(BeanDeserializer.java:418)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializerBase.deserializeFromObjectUsingNonDefault(BeanDeserializerBase.java:1266)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.deserializeFromObject(BeanDeserializer.java:325)
    at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.deserialize(BeanDeserializer.java:159)
    at com.fasterxml.jackson.databind.MappingIterator.nextValue(MappingIterator.java:277)
    at com.fasterxml.jackson.databind.MappingIterator.next(MappingIterator.java:192)
    ... 2 more

是否有任何解决方案可以忽略csv中不需要的列？

Answer 1

找到解决方案：

csvMapper.enable(CsvParser.Feature.IGNORE_TRAILING_UNMAPPABLE)

Answer 2

简介

为了易于理解，下面是一个简单的（Java）示例：

从InputStream中读取CSV文件（{{1} 依赖性）
将其内容映射到对象列表（jackson-dataformat-csv依赖项）

CSV文件内容

设为jackson-core包含以下数据的CSV文件：

data.csv

缺少属性的Java类数据

类a;b;c 1;2;0.5 3;4;代表具有以下属性的数据类：

MyModel

请注意，缺少属性private Long a; private Integer b;，因此解析器将不得不忽略它。

读取CSV内容并映射到对象列表

因此c可以与Jackson对象映射器结合使用，以方便的方法将记录从CSV文件中的记录读取到对象列表，

CsvMapper

最后，让我们调用此方法：

<U> List<U> mapRecordsToObjects(InputStream inputStream, Class<U> encodingType) {
    CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
    CsvSchema bootstrapSchema = CsvSchema.emptySchema() //
                                         .withHeader() //
                                         .withColumnSeparator(";");
    ObjectReader reader = csvMapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES) //
                                   .readerFor(encodingType) //
                                   .with(bootstrapSchema);
    MappingIterator<U> iterator;
    try {
        iterator = reader.readValues(inputStream);
    } catch (IOException e) {
        throw new IllegalStateException(String.format("could not access file [%s]", this.source), e);
    }
    List<U> results = new ArrayList<>();
    iterator.forEachRemaining(results::add);
    return results;
}

为了读取文件，您只需要初始化InputStream。

反序列化功能

在documentation中，类List<MyModel> result = mapRecordsToObjects(fileInputStream, MyModel.class);具有以下描述：

枚举，定义影响方式的简单开/关功能 Java对象从JSON反序列化

在此枚举类中，有许多功能具有默认状态（有时每个默认状态都启用，有时被禁用）。如示例所示，可以默认启用DeserializationFeature功能{em> disable 。在其描述中，可以阅读：

确定是否遇到未知属性的特征（不映射到某个属性，并且没有“任何设置器”的人，或者可以处理它的处理程序）应导致失败（通过抛出 {@link JsonMappingException}）。

Answer 3

这对我有用：

csvMapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);

jackson-dataformat-csv不会忽略未知属性

3 个答案: