我有大型CSV文件，其中包含以下数据：
OSversion,device,office,owner
10.3.2,iphone5.2,antwerpen,moti
7.0,samsung_nexus,bangkok,raman
...
然后，我将它加载到RStudio：
library(readr)
output <- read_csv
我对R很新，并且不知道从哪里开始。
我想过滤输出表并接收以下信息。
有多少具有独特操作系统版本的设备？
10.3.2 - 405
7.0 - 803
每个办公室的每个操作系统版本有多少台设备？
antwerpen, 10.3.2 - 2
antwerpen, 7.0 - 1
bangkok, 10.3.2 - 3
bangkok, 7.0 - 2
然后，描绘设备所有者。
antwerpen, moti, 10.3.2 - 1
antwerpen, esther, 10.3.2 - 1
antwerpen, esther, 7.0 - 1
bangkok, raman, 10.3.2 - 1
bangkok, ankur, 10.3.2 - 1
bangkok, arjun, 10.3.2 - 1
bangkok, arjun, 7.0 - 1
bangkok, raman, 7.0 - 1
最后，使用设备模型汇总完整的属性列表。
antwerpen, moti, 10.3.2, iphone 5.2 - 1
antwerpen, esther, 10.3.2, iphone 6.3 - 1
antwerpen, esther, 7.0, samsung_nexus - 1
bangkok, raman, 10.3.2, ipad 8.2 - 1
bangkok, ankur, 10.3.2, ipad 9.2 - 1
bangkok, arjun, 10.3.2, iphone 5.2- 1
bangkok, arjun, 7.0, samsung_note - 1
bangkok, raman, 7.0, samsung_nexus - 1
请您协助并指出如何做到这一点或向我提供此类过滤的示例？
更新
我使用group_by将列分组为变量，并将其分配为OSversion device office和owner。然后，我能够使用此命令计算唯一的巧合：summarise(office, u_owner = n_distinct(owner), u_OSversion = n_distinct(OSversion), u_device = n_distinct(device))但它只计算数字，而不显示实际值。
请你进一步提出建议吗？
UPDATE2：
完全解决了
ddply(df, c("office","owner","OSversion","device"), nrow)
其重复次数与唯一值一样。