R studio .csv表子集

Question

我在R（标题大写）中加载了一个这类（但更大）的表格：

https://postimg.org/image/66qmiayj5/

有没有人知道如何使用以下方法制作此表的子集：

• 所有行的值为＆＃39;是＆＃39;对于所有列
• 所有行＆＃39;是＆＃39;在每一栏中，只有一栏没有＆＃39;
• 所有行＆＃39;是＆＃39;在每一列，但两个＆＃39;没有＆＃39;
• 等...

Answer 1

您可以使用rowSums。举个例子：

df <- data.frame('GENES'=1:3,'STRAIN_1'=c(TRUE,TRUE,FALSE),'STRAIN_2'=c(TRUE,TRUE,FALSE),'STRAIN_3'=c(TRUE,FALSE,TRUE))
> df
  GENES STRAIN_1 STRAIN_2 STRAIN_3
1     1     TRUE     TRUE     TRUE
2     2     TRUE     TRUE    FALSE
3     3    FALSE    FALSE     TRUE

您可以按以下方式对数据集进行子集化。

 > df[rowSums(df[,-1])==1,]
  GENES STRAIN_1 STRAIN_2 STRAIN_3
3     3    FALSE    FALSE     TRUE

> df[rowSums(df[,-1])==2,]
  GENES STRAIN_1 STRAIN_2 STRAIN_3
2     2     TRUE     TRUE    FALSE

请注意，df[,-1]用于排除第一列，rowSums(df[,-1])检索每行TRUE的数量。

Answer 2

尝试使用filter的{​​{1}}命令。有一些方法可以在不创建新列的情况下执行此操作，但我想明确了解此代码中的内容。

dplyr