使用numpy获得方差

Question

我想得到csv文件中每列的方差，我写了以下内容：

import numpy as np
import csv
import collections
Training        = 'Training.csv'
inputFile       = open(Training,'r',newline='')
cols_values     = collections.defaultdict(list)
numericalValues = []
reader = csv.reader(inputFile)
row = next(reader)

for row in reader:
    for col, value in enumerate(row):
        cols_values[col].append(value)
        numericalValues.append(cols_values[col])

np.var(numericalValues[0], dtype=np.float64)

我在np.var行收到错误：

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

任何我不知道的东西，价值肯定是数字！

Answer 1

有没有理由不为此使用Pandas？

import numpy as np
import pandas as pd
Training = 'Training.csv'
df = pd.read_csv(Training)
df.apply(np.var, axis=0)      # can also use `df.var(...)`

您希望确保所有列都包含数值。如果您愿意，也可以使用np.nanvar忽略NaN值。