Tensorflow android演示。如何重新训练？

Question

我正在尝试使用android TensorFlow演示TF分类应用程序代码来更改训练数据。我想使用两朵花，就像在这个演示中一样：https://medium.com/@daj/creating-an-image-classifier-on-android-using-tensorflow-part-3-215d61cb5fcd

问题是根据教程我跟随它说应该有一个资产文件夹生成，我可以把我的训练数据放在那里，然后重新构建。 但是当我构建了tensorflow android演示时，没有在bazel-bin或android src文件夹中创建的资源文件夹。我也搜索资产文件夹，没有。 我正在使用文章中概述的docker容器。

Answer 1

您必须自己创建资源文件夹。

如果您使用的是Android Studio，请从

中选择菜单

档案 - ＆gt;新... - ＆gt;文件夹 - ＆gt;资产文件夹，然后将文件粘贴到该文件夹​​。

仅供参考，您还必须创建libs文件夹（在项目级别）和jniLibs文件夹。

<强>更新

将这些图形文件（.pb）和标签文件（.txt）放入该Assets文件夹后，您必须从代码中指定并加载它们。

例如，假设您的图形文件名是＆＃34; my_graph.pb＆＃34;和标签文件是

＆＃34; my_labels.txt＆＃34;，然后将它们指定为：

private static final String MODEL_FILE = "file:///android_asset/my_graph.pb";
private static final String LABEL_FILE ="file:///android_asset/my_labels.txt";

并且您可以在初始化时加载它们：

           classifier = TensorFlowImageClassifier.create(
                    getAssets(),
                    MODEL_FILE,
                    LABEL_FILE,
                    IMAGE_SIZE,
                    IMAGE_MEAN,
                    IMAGE_STD,
                    INPUT_NAME,
                    OUTPUT_NAME);
        } catch (final Exception e) {
            throw new RuntimeException("Error initializing TensorFlow!", e);
        }

当然，在初始化之前，不要忘记用适当的值定义其他常量（IMAGE_SIZE，IMAGE_MEAN等）。

更新2 仅供参考，这是android studio中示例项目的应用程序结构：