Question

psych包中包含一个函数?alpha，用于计算测试可靠性和一些项目统计信息。当输入原始数据（带有二进制值的data.frame以获得正确/不正确的答案）时，它会返回mean和st等。开发。对于每个项目。但是，有时它不会，并且只提供项目整体相关性。

为什么？

The docu表示只计算＆s;和＃34;对于数据矩阵[...]＆＃34;，x是＆＃34;数据。框架或数据矩阵，或协方差或相关矩阵＆＃34;。但是它如何知道我是否给它原始数据或相关矩阵？

Answer 1

alpha psych命令使用x命令检测输入isCorrelation是否为相关矩阵。让我们考虑一下这个tutorial中给出的数据集：

datafilename <- "http://personality-project.org/R/datasets/extraversion.items.txt" 
items <- read.table(datafilename,header=TRUE)    
df <- with(items, data.frame(q_262 ,q_1480 ,q_819 ,q_1180 ,q_1742 ))

对象df是data.frame，其列代表对五个项目的回复。命令isCorrelation（在alpha内使用）正确检测到这不是相关矩阵：

library(psych)
isCorrelation(df)
[1] FALSE

如果我们计算df的相关矩阵并传递给isCorrelation，我们会再次得到正确答案：

mtx <- cor(df)
isCorrelation(mtx)
[1] TRUE

查看isCorrelation内部可以看到相关矩阵被定义为不是data.frame的对象（因此，是matrix）并且是对称的：

isCorrelation <- function (x) 
{
    return(!is.data.frame(x) && isSymmetric(unname(x)))
}

psych :: alpha不会返回mean，sd

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