Question

我有一个大型数据集，我正在尝试减少焦点。作为其中的一部分，我有三个变量，五次测量。我每次都做了一个意思，所以我最终得到了五个变量（每次一个），我想找到它的内部一致性。当我尝试使用psych::alpha()计算Cronbach的alpha时，我得到一个错误。

25行可重现的数据：

structure(list(catme_satis1a = c(4L, 4L, 5L, 5L, 5L, NA, 1L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 2L, 4L, 4L, 3L, 4L, 4L, 5L, 3L, 4L, 5L, 3L, 4L, 
4L, 5L), catme_satis1b = c(4L, 4L, 4L, 5L, 5L, NA, 1L, 4L, 5L, 
5L, 4L, 2L, 5L, 4L, 3L, 4L, 4L, 5L, 3L, 4L, 5L, 3L, 4L, 4L, 5L
), catme_satis1c = c(3L, 4L, 5L, 5L, 5L, NA, 1L, 4L, 3L, 4L, 
4L, 2L, 4L, 5L, 3L, 4L, 4L, 5L, 3L, 4L, 5L, 3L, 4L, 4L, 5L), 
    catme_satis2a = c(4L, 4L, 4L, 5L, 5L, NA, 5L, 4L, 5L, NA, 
    NA, 3L, NA, 4L, 3L, 4L, 4L, 5L, 3L, NA, 5L, 5L, 4L, 4L, 5L
    ), catme_satis2b = c(4L, 4L, 5L, 5L, 5L, NA, 5L, 4L, 5L, 
    NA, NA, 3L, NA, 4L, 3L, 4L, 3L, 5L, 2L, NA, 5L, 5L, 4L, 4L, 
    5L), catme_satis2c = c(4L, 4L, 5L, 5L, 5L, NA, 5L, 4L, 5L, 
    NA, NA, 3L, NA, 4L, 3L, 4L, 3L, 5L, 3L, NA, 5L, 5L, 4L, 4L, 
    5L), catme_satis3a = c(4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 5L, 
    5L, 3L, NA, 3L, 4L, 3L, NA, 4L, 5L, 3L, 5L, 5L, 5L, 4L, 5L, 
    5L), catme_satis3b = c(4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 3L, 4L, 5L, 
    5L, 3L, NA, 3L, 4L, 3L, NA, 4L, 5L, 3L, 5L, 5L, 5L, 4L, 5L, 
    5L), catme_satis3c = c(4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 
    5L, 3L, NA, 3L, 4L, 3L, NA, 4L, 5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 
    5L), catme_satis4a = c(4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 5L, 
    4L, 3L, 3L, 3L, 4L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, NA, 5L, 5L, 5L, 5L, 
    5L), catme_satis4b = c(4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 
    4L, 3L, 3L, 2L, 4L, 3L, 4L, 5L, 5L, 4L, NA, 5L, 5L, 5L, 5L, 
    5L), catme_satis4c = c(4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 
    3L, 3L, 3L, 2L, 4L, 3L, 5L, 4L, 4L, 4L, NA, 5L, 5L, 5L, 5L, 
    5L), catme_satis5a = c(5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 5L, 
    4L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 4L, 5L, 5L, 1L, 5L, 
    5L), catme_satis5b = c(5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 5L, 
    4L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L, 4L, 5L, 5L, 4L, 5L, 5L, 1L, 5L, 
    5L), catme_satis5c = c(5L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 5L, 
    4L, 3L, 3L, 2L, 4L, 4L, 5L, 4L, 3L, 5L, 4L, 5L, 5L, 1L, 5L, 
    5L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -25L), .Names = c("catme_satis1a", 
"catme_satis1b", "catme_satis1c", "catme_satis2a", "catme_satis2b", 
"catme_satis2c", "catme_satis3a", "catme_satis3b", "catme_satis3c", 
"catme_satis4a", "catme_satis4b", "catme_satis4c", "catme_satis5a", 
"catme_satis5b", "catme_satis5c"))

接下来，我尝试了这一点来获得第1列，第3列，第4列等的平均值（但是按名称）：

library(dplyr)
df1 <- test %>%
  rowwise() %>%
  transmute(catme_satis1 = mean(c(catme_satis1a, catme_satis1b, catme_satis1c)),
            catme_satis2 = mean(c(catme_satis2a, catme_satis2b, catme_satis2c)),
            catme_satis3 = mean(c(catme_satis3a, catme_satis3b, catme_satis3c)),
            catme_satis4 = mean(c(catme_satis4a, catme_satis4b, catme_satis4c)),
            catme_satis5 = mean(c(catme_satis5a, catme_satis5b, catme_satis5c)))

最后，我想知道使用psych包的这些变量的一致性：

library(psych)
alpha(df1)

出现此错误：

> alpha(df1)
Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list?

我的数据框在打印时似乎是正确的，我应该能够获得这些值的一致性。为什么r会抛出此错误？

Answer 1

经过一番探索后，我找到了一种方法来完成这项工作。它涉及dplyr输出，其余类别超出data.frame。我以不同的方式创建了平均列，以便使用以下代码远离dplyr（请注意，此代码名为df2以便于以后进行比较）：

df2 <- data.frame(
  catme_satis1 = apply(test[, 1:3], 1, mean),
  catme_satis2 = apply(test[, 4:6], 1, mean),
  catme_satis3 = apply(test[, 7:9], 1, mean),
  catme_satis4 = apply(test[, 10:12], 1, mean),
  catme_satis5 = apply(test[, 13:15], 1, mean)
)

alpha(df2)命令运行正常。这激发了我检查数据帧的一些事情。我原来帖子中的df1课程与此df2不同：

> class(df1)
[1] "rowwise_df" "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
> class(df2)
[1] "data.frame"

此外，除非我强制将dplyr输出强制为数据帧，否则他们会认为是完全相同的！

> identical(df1, df2)
[1] FALSE
> identical(as.data.frame(df1), df2)
[1] TRUE

运行命令alpha(as.data.frame(df1))有效并产生相同的结果。这里有两种解决方案：

使用非dplyr方法获取平均数据。这将数据保存为data.frame分类对象。
运行as.data.frame()函数时，使用alpha()将对象强制转换为正确的类。或者将%>% as.data.frame()添加到dplyr mutate命令的末尾。

精神alpha（）函数在输入dplyr结果时给出错误

1 个答案: