我想使用Gadfly绘制SVM模型的决策边界。我尝试了LIBSVM.jl，但它没有给出SVM模型的任何系数。 ScikitLearn.jl提供decision_function，这似乎有帮助。
我发现this example使用decision_function和PyPlot来绘制决策边界。我想知道如何使用Gadfly做到这一点？
在示例中，他们使用contourf中的PyPlot。
x_min, x_max = minimum(X[:, 1]) - .5, maximum(X[:, 1]) + .5
y_min, y_max = minimum(X[:, 2]) - .5, maximum(X[:, 2]) + .5
xx, yy = meshgrid(x_min:h:x_max, y_min:h:y_max)
z = reshape(z, size(xx)...)
ax[:contourf](xx, yy, z, cmap=cm, alpha=.8)
我尝试在Geom.contour中使用Gadfly：
plot(z=z, x=xx, y=yy, Geom.contour)
它引发了错误“Stat.contour要求z的长度为长度（x）的长度（y）”。
在我的示例中，z，xx，yy都是200×247阵列，它们在contourf中工作。我不确定如何将xx，yy转换为200×1和247×1数组，以便使用Geom.contour。
任何建议都表示赞赏。