Java - Python共享内存通信

Question

我们有一个用Java编写的程序和一个用Python编写的程序，并且需要以乒乓方式将它们组合在一起，每次交换一个长度为100,000的整数数组，并花费大约0.1-1秒来完成它们的工作：

1. Java 做了一些工作，并将一个长度为100,000的int数组激发到......
2. Python ，它可以完成一些工作，并将一个长度为100,000的新数组发送回...
3. Java ，做了一些工作......等等。

请注意

• 每个程序都需要等待另一个程序才能完成它。
• 他们将在同一台Linux机器上运行。
• 我们将进行蒙特卡罗模拟，因此速度很重要。

我对Java更熟悉，并且了解共享内存支持的文件方法可能是最快的。 This似乎与Java方面相关，但是如何让每个程序等待/阻止另一个程序完成其工作并在另一个开始读取之前更新共享内存？我听说过一种叫做“信号量”的东西，但无法弄明白。

这些是我的后备想法，但也许它们更好？

• 带有jnr-unixsocket
的Unix域套接字
• Sockets与Speedus

Answer 1

寻找快速中介数据服务器以协助它们之间的通信。 Redis会做的伎俩。你需要两个数据结构：

1. 一个列表（您的100,000个项目列表）。我们将my_project:list称为参考。
2. 锁。这可以是Redis字符串设置为＆＃34; Python＆＃34;或＆＃34; Java。＆＃34;

然后进行以下互动：

1. Python和Java都会轮询Redis锁定。如果它等于＆＃34; Python＆＃34;那么它就是Python的转折点。如果＆＃34; Java，＆＃34;这是Java的转折。
2. 无论哪个程序转入工作模式并执行my_project:list所需的任何操作，它都会锁定其他程序。
3. 无限期重复。<​​/ li>

Answer 2

您可以尝试使用jep在同一进程中组合java和python。最新版本使用sharing memory和java numpy ndarrays在python和java之间添加了对direct buffers的支持。这样就可以在不进行任何复制的情况下共享数据，从而提供最佳性能。