两个没有顺序的NumPy数组的比较

Question

我必须比较两个numpy数组，无论它们的顺序如何。我曾希望numpy.array_equiv（a，b）能够做到这一点但不幸的是，它没有。例如：

a = np.array([[3, 1], [1,2]])
b = np.array([[1, 2], [3, 1]])
print (np.array_equiv(a, b))`# return false

有什么建议吗？提前致谢

Answer 1

您可以这样做：

#np.sort can take an axis parameter. For your case we will sort row wise.
np.array_equiv(np.sort(a,axis=0), np.sort(b,axis=0))
Out[178]: True

Answer 2

您可以使用np.array_equal(np.sort(a.flat), np.sort(b.flat))

In [56]: a = np.array([[3, 1], [1, 2]])

In [57]: b = np.array([[1, 2], [3, 1]])

In [58]: np.array_equal(np.sort(a.flat), np.sort(b.flat))
Out[58]: True

In [59]: b = np.array([[1, 2], [3, 4]])

In [60]: np.array_equal(np.sort(a.flat), np.sort(b.flat))
Out[60]: False

In [61]: b = np.array([[1, 2], [3, 3]])

In [62]: np.array_equal(np.sort(a.flat), np.sort(b.flat))
Out[62]: False