Question

在Numpy中，我可以像这样生成一个布尔数组：

>>> arr = np.array([1, 2, 1, 2, 3, 6, 9])
>>> arr > 2
array([False, False, False, False,  True,  True,  True], dtype=bool)

是否可以将比较链接在一起？例如：

>>> 6 > arr > 2
array([False, False, False, False,  True,  False,  False], dtype=bool)

Answer 1

AFAIK离你最近的就是使用&，|和^：

>>> arr = np.array([1, 2, 1, 2, 3, 6, 9])
>>> (2 < arr) & (arr < 6)
array([False, False, False, False,  True, False, False], dtype=bool)
>>> (2 < arr) | (arr < 6)
array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True], dtype=bool)
>>> (2 < arr) ^ (arr < 6)
array([ True,  True,  True,  True, False,  True,  True], dtype=bool)

我认为你不能让a < b < c - 风格链接起作用。

Answer 2

您可以使用numpy逻辑运算符执行类似的操作。

>>> arr = np.array([1, 2, 1, 2, 3, 6, 9])
>>> arr > 2
array([False, False, False, False,  True,  True,  True], dtype=bool)
>>>np.logical_and(arr>2,arr<6)
Out[5]: array([False, False, False, False,  True, False, False], dtype=bool)

Answer 3

在numpy中不允许进行链式比较。您需要分别编写左右比较，并用bitwise operators链接它们。此外，由于operator precendence（|，&和^的优先级较高），您还需要在两个表达式之间加上括号。在这种情况下，由于要同时满足两个条件，因此需要按位与（&）：

(2<arr) & (arr<6)
# array([False, False, False, False,  True, False, False])

实际上建议在PEP 535中使之成为可能，尽管仍然推迟。其中解释了为什么发生这种情况。正如问题所提出的那样，以这种方式进行链式比较会得出：

2<arr<6

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

这里的问题是python在内部将上述内容扩展到：

2<arr and arr<6

这是导致错误的原因，因为and隐式调用bool，而NumPy仅允许将隐式强制转换为单个元素的布尔值（不适用于带有{{1}的数组}），因为具有许多值的布尔数组不会求值为size>1或True。由于这种歧义，不允许这样做，并且在布尔上下文中评估数组始终会产生False

与两个谓词的Numpy链比较

3 个答案: