Question

当我尝试使用dataframe to_csv函数中的一些参数时，它会抛出一个TypeError，例如`TypeError：to_csv（）得到一个意外的关键字参数'doublequote'

df.to_csv('transactions.x', header=False, doublequote=False) 要么 df.to_csv('transactions.x', doublequote=False)

我的熊猫版本是0.19.2（选中print(pd.__version__)）我正在使用Python 3.5

以下官方文件基于0.19.2。虽然我有类型错误，但声明这些参数可以用作可选项。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html

你们有什么想法吗？

谢谢。

解决方案

感谢所有评论者的头脑风暴。

使用命令df = df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join)后，数据框变为系列。

为了将系列转换为数据帧，应该使用此命令df = df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join).to_frame()。

最后，要通过避免使用转义字符将其导出为具有非引用样式的CSV，您需要以下面的命令结束 df.to_csv('transactions.x', header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=' ')＃或任何escapechar。

希望它对每个人都有帮助。感谢

Answer 1

这会有所帮助：

to_frame

根据您的评论，请阅读系列文章docs。

您可以在保存之前使用nb workers = 12 I'm i : 0 HELLO I'm func1 BYE I'm func2 terminate called after throwing an instance of 'std::system_error' what(): Invalid argument Aborted (core dumped)来解决问题。

Answer 2

您的groupby来电会生成一系列没有doublequote参数的系列，在调用to_csv之前转换为调用to_frame()的数据框

此：

df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join)

正在对您的df进行分组，但是您选择了一个列并调用apply这将返回Series因此您的错误

Answer 3

感谢所有评论者的头脑风暴。

使用命令df = df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join)后，数据框变为系列。

为了将系列转换为数据帧，应该使用此命令df = df.groupby(['Transactions'])['Items'].apply(','.join).to_frame()。

最后，要通过避免使用转义字符将其导出为具有非引用样式的CSV，您需要最终使用以下命令df.to_csv('transactions.x', header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=' ')＃或任何escapechar。

希望它对每个人都有帮助。感谢

Pandas：to_csv（）得到了一个意外的关键字参数

3 个答案: