pandas,to_datetime()得到了一个意想不到的关键字参数' unit'

时间:2015-04-09 11:08:54

标签: python pandas

我试图在熊猫中转换unix时间。我从csv文件中读到了这个,但是当我尝试转换它时,我得到了上面的错误。

#read the file in
df = pd.read_csv(files,parse_dates=True)

#create a new Data Frame with specific values from the original .csv
df2 = df[['timestamp','avg_hr','avg_rr','emfit_sleep_summary_id']]

#convert the timestamp to int
df2['timestamp'] = df2['timestamp'].astype(int)

#convert time using, pd.to_datetime()
df2['timestamp'] = pd.to_datetime(df2['timestamp'],unit='s')
print df2.head()

完整追溯

Traceback (most recent call last):
  File "Emfit-Processing.py", line 52, in <module>
    main()
  File "Emfit-Processing.py", line 47, in main
    load_file()
  File "Emfit-Processing.py", line 31, in load_file
    df2['timestamp'] = pd.to_datetime(df2['timestamp'],unit='s')
TypeError: to_datetime() got an unexpected keyword argument 'unit'

其他信息:

Pandas版本是:0.8.0

OS:Debian,使用sudo apt-get install python-pandas安装(根据官方网站)

示例数据

1422404668
1422404670
1422404672
1422404674
1422404676
1422404678
1422404680
1422404682
1422404684
1422404686
1422404688
1422404690
1422404692

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我可以通过简单地将值传递给参数来获得结果。我想知道关键字参数'unit'应该在那里做什么。检查你的熊猫版本。

pandas.to_datetime(1422404668)

时间戳('1970-01-01 00:00:01.422404668')

我正在使用pandas 0.15.2

答案 1 :(得分:0)

我运行的是旧版本,我从git克隆了新版本并安装了它。问题已经解决。