Question

尝试使用标签切片pandas数据帧时出现以下错误消息。

triggerDate = dat.loc[dat.Close <= threshold[0]][:1].index
cutDate= triggerDate.shift(1, 'd')
dat.truncate(before=triggerDate, after=cutDate)

TypeError：无法转换输入[DatetimeIndex（[＆＃39; 2010-05-05＆＃39;]，dtype =＆＃39; datetime64 [ns]＆＃39;，name = u＆＃39; Date＆＃39 ;，freq = None）]类型为Timestamp

我很困惑为什么不能在这里使用datetimeIndex对象来切片这个pandas数据帧，因为从truncating函数的文档来看，这应该有用吗？为什么我仍然需要将datetimeIndex转换为Timestamp？

所以我猜我可能会错过这里的一些细节？任何帮助，将不胜感激。谢谢！

以下是我的示例数据的代码和输出：

type(dat)

class＆＃39; pandas.core.frame.DataFrame＆＃39;

dat.head(5)

             Open   High    Low  Close     Volume  Adj Close  Cash  Position
Date                                                                        
2010-05-03  13.18  13.49  13.18  13.30  106416800  10.747104  11.7    9988.3
2010-05-04  13.07  13.08  12.75  12.85  123207400  10.383480   0.0       0.0
2010-05-05  12.32  12.70  11.59  12.34  198525600   9.971373   0.0       0.0
2010-05-06  12.17  12.51  10.59  11.78  237094700   9.518863   0.0       0.0
2010-05-07  11.95  11.97  10.95  11.51  261066500   9.300689   0.0       0.0

triggerDate

DatetimeIndex（[＆＃39; 2010-05-05＆＃39;]，dtype =＆＃39; datetime64 [ns]＆＃39;，name = u＆＃39; Date＆＃39;，freq = None）

type(triggerDate)

class＆＃39; pandas.tseries.index.DatetimeIndex＆＃39;

type(cutDate)

class＆＃39; pandas.tseries.index.DatetimeIndex＆＃39;

Answer 1

我认为转换[0]需要DatetimeIndex作为数组，其中一个值为标量：

triggerDate = dat.loc[dat.Close <= threshold[0]][:1].index[0]

或更好：

triggerDate = dat.index[dat.Close <= threshold[0]][0]

Pandas：无法将类型<class'pandas.tseries.index.datetimeindex'=“”>转换为Timestamp

1 个答案: