熊猫用文本围绕多个列

Question

我有这个df：

      A        B
0    13045.0   1.0
1    13056.0   15.0
2    Mobi      2.0
3    Mobi      3.0
4    15056.0   5.0
5    15068.0   1.0

我想将数值四舍五入为0，最后得到：

      A        B
0    13045   1
1    13056   15
2    Mobi    2
3    Mobi    3
4    15056   5
5    15068   1

我尝试过df.round（0）和df ['A']。round（0）无效。如何在舍入列时忽略文本值？

Answer 1

您可以使用to_numeric + fillna + astype至int创建int列，然后替换为mask和{{3 }}：

a = pd.to_numeric(df.A, errors='coerce')
df.A = df.A.mask(a.notnull(), a.fillna(0).astype(int))
print (df)
       A     B
0  13045   1.0
1  13056  15.0
2   Mobi   2.0
3   Mobi   3.0
4  15056   5.0
5  15068   1.0