Question

我正在尝试在数据框中舍入两列。但是，我得到的结果与原始结果相同。代码如下：

def lonlat_round(dataframe, decimal_places):
    dataframe[['lon','lat']] = dataframe[['lon','lat']].apply(pd.to_numeric)
    dataframe['lon'] = dataframe['lon'].round(decimal_places)
    dataframe['lat'] = dataframe['lat'].round(decimal_places)
    return dataframe

dat = pd.DataFrame({'lon': [1.1, 2.2, 3.3], 'lat': [5.5, 6.6, 7.7]})
dat_new = lonlat_round(dataframe=dat, decimal_places=0)
dat_new == dat

它显示所有真实......为什么会这样？如何更改值而不是外观？谢谢！

Answer 1

您在函数中使用了引用，因此当您调用round时，您还修改了传入的df：

In [7]:    
dat

Out[7]:
   lat  lon
0    6    1
1    7    2
2    8    3

In [10]:    
dat_new

Out[10]:
   lat  lon
0    6    1
1    7    2
2    8    3

如果您使用传入的df copy()，则会看到现在所有值的比较显示为False：

In [11]:    
def lonlat_round(df, decimal_places):
    dataframe = df.copy()
    dataframe[['lon','lat']] = dataframe[['lon','lat']].apply(pd.to_numeric)
    dataframe['lon'] = dataframe['lon'].round(decimal_places)
    dataframe['lat'] = dataframe['lat'].round(decimal_places)
    return dataframe
dat = pd.DataFrame({'lon': [1.1, 2.2, 3.3], 'lat': [5.5, 6.6, 7.7]})
dat_new = lonlat_round(df=dat, decimal_places=0)
dat_new == dat

Out[11]:
     lat    lon
0  False  False
1  False  False
2  False  False

Answer 2

您可以尝试这种方法。

import pandas as pd

dat = pd.DataFrame({'lon': [1.1, 2.2, 3.3], 'lat': [5.5, 6.6, 7.7]})
#determine the columns and the corresponding round scale by a dictionary
dat = dat.round({'lon': 0, 'lat': 0})

结果将是：

dat=
     lat  lon
  0  6.0  1.0
  1  7.0  2.0
  2  8.0  3.0

如何正确舍入数据框列？

2 个答案: